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AFarCloud aborda la necesidad urgente de un enfoque holístico y sistemático. Proporcionará una plataforma distribuida para la agricultura autónoma, que permitirá la integración y cooperación de los sistemas cibernéticos en tiempo real para aumentar la eficiencia de la agricultura, la productividad, la salud animal, la calidad de los alimentos y la reducción de los costos de mano de obra agrícola. Esta plataforma se integrará con el software de administración de la granja y apoyará el monitoreo y la toma de decisiones, basadas en Big Data y en técnicas de extracción de datos en tiempo real.

AFarCloud también tiene como objetivo hacer que los robots agrícolas sean accesibles para más usuarios al permitir que los vehículos agrícolas trabajen en una red cooperativa.

  • Coordinador del proyecto: José-Fernán Martínez-Ortega
  • Institución: Universidad Politécnica de Madrid
  • Inversión total: 16.600.000€
  • Duración: 36 meses
  • Organismos participantes: 59
  • Número de países: 14

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AFarCloud addresses the urgent need for a holistic and systematic approach. It will provide a distributed platform for autonomous farming, which will allow the integration and cooperation of Cyber Physical Systems in real-time for increased agriculture efficiency, productivity, animal health, food quality and reduced farm labour costs. This platform will be integrated with farm management software and will support monitoring and decision-making, based on big data and real time data mining techniques.

AFarCloud also aims to make farming robots accessible to more users by enabling farming vehicles to work in a cooperative mesh, opening up new applications and ensuring re-usability, as various standard vehicles can combine their capabilities in order to boost farming efficiency.

  • Project coordinator: José-Fernán Martínez-Ortega
  • Institution: Universidad Politécnica de Madrid
  • Total investment: 16.600.000€
  • Duration: 36 meses
  • Participating organisation: 59
  • Number of countries: 14

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